智能工廠建設(shè)不可能一蹴而就、包打天下
北京科技大學(xué)工程技術(shù)研究院副總經(jīng)理 邵健
智能制造極大促進(jìn)了我國(guó)鋼鐵工業(yè)的數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，2021年底發(fā)布的《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》進(jìn)一步明確了智能制造是制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的主攻方向，其發(fā)展程度直接關(guān)乎我國(guó)制造業(yè)質(zhì)量水平。工廠或車間作為冶金企業(yè)運(yùn)營(yíng)的重要節(jié)點(diǎn)在技術(shù)迭代中被重點(diǎn)關(guān)注。過(guò)去5年，依托新一代信息技術(shù)開(kāi)展的冶金智能工廠研討、設(shè)計(jì)與實(shí)踐一直是行業(yè)的熱點(diǎn)，也是從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造全過(guò)程開(kāi)展的智能制造典型、系統(tǒng)性案例。
那么，如何進(jìn)行智能工廠的設(shè)計(jì)與實(shí)踐？
首先，流程特點(diǎn)、工廠痛點(diǎn)要優(yōu)先被考慮。國(guó)民經(jīng)濟(jì)中主要的工業(yè)領(lǐng)域如鋼鐵、有色金屬、石化、水泥、造紙等，因?qū)ο?、流程、基礎(chǔ)條件、行業(yè)焦點(diǎn)等不同，智能工廠的建設(shè)也必須考慮共性基礎(chǔ)上的個(gè)性化設(shè)計(jì)。鋼鐵工業(yè)是關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的支柱產(chǎn)業(yè)，也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的重要支撐力量，但目前與國(guó)際先進(jìn)水平相比，仍面臨著環(huán)境負(fù)荷重、資源利用率低、綜合能效低、產(chǎn)品同質(zhì)化低值化等共性問(wèn)題。改善這些問(wèn)題需要解決長(zhǎng)期存在的痛點(diǎn)與頑疾，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的高效率、制造能力的極致化、多區(qū)域的信息融通、多業(yè)務(wù)協(xié)同等。
其次，智能工廠建設(shè)要定位做傳統(tǒng)控制“增量”。在傳統(tǒng)三級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)支撐下，過(guò)去的20多年中，大中型鋼鐵企業(yè)在各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化、模型化、信息化方面已經(jīng)取得優(yōu)異的成績(jī)，現(xiàn)有的多級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)構(gòu)架具有全局優(yōu)化的局限性，智能工廠建設(shè)則為解決如上問(wèn)題提供了契機(jī)。當(dāng)前，各個(gè)環(huán)節(jié)存在的“頑疾”大多是多因素或多目標(biāo)問(wèn)題，以大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)、5G等為代表的新一代信息技術(shù)應(yīng)在傳統(tǒng)三級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上做“增量”，從全局加以考慮、設(shè)計(jì)。只翻炒新概念，不針對(duì)性地考慮新信息能夠帶來(lái)什么、怎樣做技術(shù)革新與突破，最終只能是原地踏步。
最后，分層構(gòu)架設(shè)計(jì)及面向雙智控目標(biāo)支撐全局。鋼企應(yīng)以KPI指標(biāo)體系及逐層分解模型為導(dǎo)向，設(shè)計(jì)智能支撐、智能生產(chǎn)、智能管控3層智能工廠構(gòu)架，以短板補(bǔ)齊、智能檢測(cè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等為支撐，以關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)為牽引，借助精準(zhǔn)感知、數(shù)字孿生、智能算法等技術(shù)，瞄準(zhǔn)操維集中和業(yè)務(wù)協(xié)同雙智控，提高產(chǎn)線極致制造能力和業(yè)務(wù)高效協(xié)同能力。通過(guò)實(shí)現(xiàn)物質(zhì)流、能量流、信息流互聯(lián)互通，完成生產(chǎn)過(guò)程中大尺度的全局優(yōu)化和資源配置，可推動(dòng)真正意義上的工廠技術(shù)變革，并在優(yōu)化工廠組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程、強(qiáng)化精益生產(chǎn)方面帶來(lái)長(zhǎng)足的進(jìn)步和顯著的效果。
煉鐵、煉鋼、軋鋼是鋼鐵生產(chǎn)的主要環(huán)節(jié)。以熱軋為例，智能工廠建設(shè)可以按智能支撐、智能生產(chǎn)、智能管控3個(gè)層級(jí)來(lái)建設(shè)：
第一，智能支撐層是智能工廠建設(shè)的基礎(chǔ)，主要瞄準(zhǔn)智能工廠建設(shè)所必備的全線設(shè)備自動(dòng)化、物料數(shù)字化和信息獲取全域化。這層面內(nèi)容包括控制系統(tǒng)的短板補(bǔ)齊、新增智能檢測(cè)與裝備技術(shù)、機(jī)器人代人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)等。在熱軋中，具體如通過(guò)棒材、鋼管的逐支跟蹤系統(tǒng)解決物料數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)；開(kāi)發(fā)鐮刀彎、翹扣頭、機(jī)架間跑偏、卷取定尾等智能檢測(cè)程序，獲取軋線物料狀態(tài)并為生產(chǎn)智能化服務(wù)；利用鋼卷自動(dòng)噴號(hào)可降低工作強(qiáng)度和容錯(cuò)率，改善工作環(huán)境；基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)的熱軋大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，則可實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)的收集、治理、服務(wù)，為上層應(yīng)用模型提供全面支撐。若不建設(shè)強(qiáng)大的智能支撐層，智能工廠會(huì)面臨大量的工序斷點(diǎn)、數(shù)據(jù)斷點(diǎn)、人工干預(yù)，智能工廠無(wú)從談起。
第二，智能生產(chǎn)層聚焦生產(chǎn)運(yùn)行的集約化建設(shè)，是智能工廠的有形價(jià)值體現(xiàn)。這是過(guò)去5年各個(gè)智能化工廠的重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容，主要瞄準(zhǔn)過(guò)程控制智能化、生產(chǎn)操作少人化，來(lái)實(shí)現(xiàn)車間運(yùn)行集中操控，內(nèi)容包括新一代控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自感知、自決策、自執(zhí)行和自學(xué)習(xí)，生產(chǎn)全過(guò)程的一鍵式、高精度、無(wú)人化、少人化綜合運(yùn)行技術(shù)，以及在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)、崗位優(yōu)化、操作集控和精益生產(chǎn)。在熱軋中，具體如無(wú)人行車和智能庫(kù)管技術(shù)、“1+N”操作集控技術(shù)、磨輥間集中控制等，智能生產(chǎn)層也是熱軋高度度自動(dòng)化的外在表現(xiàn)，并可通過(guò)集約化方式倒逼軋線全方位技術(shù)升級(jí)。
第三，智能管控層聚焦大數(shù)據(jù)應(yīng)用，是智能工廠建設(shè)的無(wú)形價(jià)值體現(xiàn)。這個(gè)層面主要關(guān)注流程信息透明化、工廠管理扁平化和業(yè)務(wù)決策精準(zhǔn)化，具體包括以數(shù)字產(chǎn)品為核心構(gòu)建業(yè)務(wù)集控中心，以績(jī)效動(dòng)態(tài)指標(biāo)管理為導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)、質(zhì)量、成本、設(shè)備等多業(yè)務(wù)大尺度協(xié)同，智能管控近些年也被用戶廣泛關(guān)注。在熱軋中，具體如建立工廠級(jí)質(zhì)量管控系統(tǒng)、精細(xì)化能源系統(tǒng)、精細(xì)化成本系統(tǒng)、設(shè)備監(jiān)視與工藝分析系統(tǒng)等，通過(guò)數(shù)據(jù)分析方法和工藝技術(shù)的融合解決現(xiàn)場(chǎng)多類遺留問(wèn)題。
由馬鋼、北科大、寶信軟件等聯(lián)合研發(fā)的馬鋼熱軋智能工廠是國(guó)內(nèi)首條雙智控示范線。該項(xiàng)目的順利投產(chǎn)也證明了面向雙智控的多層次智能工廠構(gòu)架具有合理性和可行性，并已經(jīng)在行業(yè)內(nèi)形成了良好的示范效應(yīng)。目前，該項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)主線減員超過(guò)35%，產(chǎn)能提升8%，成本下降10%，質(zhì)量降級(jí)率下降10%，達(dá)到預(yù)期效果。
通過(guò)近些年的實(shí)踐，國(guó)內(nèi)冶金智能工廠的建設(shè)已經(jīng)走上了快車道，且探索出了一條適合中國(guó)現(xiàn)階段發(fā)展特點(diǎn)的冶金智能工廠建設(shè)路線，我們?cè)诩夹g(shù)先進(jìn)性及成效方面均處于領(lǐng)跑水平。同時(shí)，我們也欣喜地看到，智能工廠建設(shè)正強(qiáng)力倒逼著企業(yè)自動(dòng)化、信息化技術(shù)升級(jí)，并以KPI目標(biāo)及逐層分解為導(dǎo)向的分層設(shè)計(jì)保證了項(xiàng)目成效。值得強(qiáng)調(diào)的是，在弱人工智能的背景下，研發(fā)團(tuán)隊(duì)及實(shí)施隊(duì)伍的背景和技術(shù)底蘊(yùn)一定程度上決定了智能工廠建設(shè)的成敗和高度，對(duì)相關(guān)人才的培養(yǎng)和技術(shù)積累不是一朝一夕能夠完成的。這也提醒我們，智能工廠建設(shè)不可能一蹴而就，也不能包打天下，唯有腳踏實(shí)地、勇于創(chuàng)新、面向終端，才能將智能工廠真正做好、做實(shí)。
