中國(guó)冶金報(bào) 中國(guó)鋼鐵新聞網(wǎng)
記者 劉經(jīng)緯 報(bào)道
“未來，在整個(gè)鋼鐵行業(yè)的發(fā)展過程中，IT技術(shù)（即信息技術(shù)）特別是人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是一項(xiàng)顛覆性的技術(shù)?！?月27日，浪潮信息總裁彭震在第十一屆中國(guó)國(guó)際鋼鐵大會(huì)期間接受《中國(guó)冶金報(bào)》記者專訪時(shí)表示，IT技術(shù)與鋼鐵行業(yè)的結(jié)合一定能迸發(fā)出巨大的創(chuàng)造力，推動(dòng)鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
IT技術(shù)是鋼鐵行業(yè)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的助推器
彭震表示，今天我們所說鋼鐵行業(yè)的碳達(dá)峰、碳中和，從某種角度講是歐美企業(yè)定下的標(biāo)準(zhǔn)，這種標(biāo)準(zhǔn)從某種程度上說不利于像我國(guó)這種工業(yè)化起步相對(duì)較晚的國(guó)家。因?yàn)闅W美企業(yè)“野蠻排放”的階段已經(jīng)度過，現(xiàn)在很多鋼廠都是用廢鋼生產(chǎn)，用電爐較多，很容易達(dá)到他們定下的碳排放標(biāo)準(zhǔn)。但我國(guó)不同，還有很長(zhǎng)的路要走，要面臨巨大的變化和壓力。
彭震指出，我國(guó)政府非常有擔(dān)當(dāng)，主動(dòng)承諾了碳達(dá)峰、碳中和的時(shí)間表，這對(duì)于鋼鐵行業(yè)來說既是一種挑戰(zhàn)，又是一種機(jī)遇。它可以促使整個(gè)鋼鐵行業(yè)從原來的粗放型生產(chǎn)逐步發(fā)展成集約化、精細(xì)化、綠色化生產(chǎn)，而這個(gè)變化過程會(huì)伴隨大量的新工藝、新流程、新技術(shù)的使用，這就需要IT技術(shù)參與其中，發(fā)揮助推器的作用。
彭震介紹，美國(guó)波士頓咨詢公司近日發(fā)布一則調(diào)查報(bào)告指出，人工智能技術(shù)在應(yīng)對(duì)二氧化碳排放、防止氣候變暖方面將發(fā)揮重要作用。報(bào)告分析指出，到2030年，通過人工智能技術(shù)，目前大氣中存在的二氧化碳將減少5%到10%，約合26億噸~53億噸，這是一個(gè)非常巨大的數(shù)字。報(bào)告舉例美國(guó)一家使用廢鋼進(jìn)行冶煉的鋼鐵企業(yè)——大河鋼鐵，其在需求預(yù)測(cè)、采購(gòu)與庫(kù)存、調(diào)度優(yōu)化、生產(chǎn)優(yōu)化、可預(yù)測(cè)性維護(hù)、運(yùn)輸優(yōu)化等諸多領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)，可以預(yù)測(cè)廢鋼可獲得性、價(jià)格的波動(dòng)性等，同時(shí)進(jìn)行自動(dòng)化排產(chǎn)，在用電低谷進(jìn)行電爐生產(chǎn)，大大提高了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，也減少了碳排放。
以智算中心為承載，推動(dòng)IT技術(shù)與鋼鐵行業(yè)深度融合
彭震表示，計(jì)算力就是生產(chǎn)力，智能計(jì)算中心（簡(jiǎn)稱智算中心）將是未來我國(guó)新基建的重要組成部分，在鋼鐵行業(yè)也將發(fā)揮重要的作用。
彭震介紹，IT行業(yè)有一個(gè)很重要的概念叫做“數(shù)字孿生”——現(xiàn)實(shí)世界中所有的物理設(shè)備稱之為“物理世界”，人們用信息技術(shù)來建立一個(gè)數(shù)字化的世界，這個(gè)數(shù)字化的世界和物理世界是一一對(duì)應(yīng)的，用數(shù)字化技術(shù)更好地理解現(xiàn)實(shí)社會(huì)，更好地控制物理世界，即為數(shù)字孿生技術(shù)。這一技術(shù)的應(yīng)用之一為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，在實(shí)際應(yīng)用中，人們利用大量的攝像頭、傳感器等來收集數(shù)據(jù)，同時(shí)利用5G網(wǎng)絡(luò)建立實(shí)時(shí)的、高速的、大容量的網(wǎng)絡(luò)，以快速獲取生產(chǎn)信息，并利用邊緣計(jì)算能力在廠區(qū)提高快速響應(yīng)能力。
彭震指出，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中，收集的數(shù)據(jù)量會(huì)越來越大，但要真正產(chǎn)生人工智能的“智慧”，通過人工智能帶動(dòng)生產(chǎn)的改造，需要基于智算中心去構(gòu)建人工智能的大腦，我們稱之為元腦，元腦通過大量學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)和神經(jīng)元計(jì)算，找到最佳的處理方案，然后將這種處理方案推送到前端變成一種“智慧”，再通過控制系統(tǒng)將這種“智慧”帶到生產(chǎn)中去，在能效管理、表面檢測(cè)、倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能鋼包、電子圍欄、除塵、工藝優(yōu)化、廢鋼定級(jí)等方面發(fā)揮作用。
目前鋼鐵行業(yè)的智能制造還處于初級(jí)階段，未來隨著大量數(shù)據(jù)的收集和數(shù)字化水平的要求越來越高，鋼鐵行業(yè)對(duì)智算中心的需求將會(huì)越來越迫切。
浪潮智算已應(yīng)用于鋼鐵行業(yè)多個(gè)場(chǎng)景
彭震介紹，目前浪潮智算已在鋼鐵行業(yè)中實(shí)現(xiàn)多個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用。
一是基于人工智能技術(shù)的新一代帶鋼表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用，帶鋼表面質(zhì)量檢測(cè)逐步進(jìn)入到“機(jī)器初檢+人工復(fù)檢”的模式，機(jī)器學(xué)習(xí)主要通過攝像頭對(duì)鋼板進(jìn)行拍攝，然后用機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別算法對(duì)這些照片進(jìn)行識(shí)別，平均準(zhǔn)確率一般可以達(dá)到80%左右。這一準(zhǔn)確率雖然可以通過人工復(fù)檢的方式來進(jìn)行彌補(bǔ)，但還是難以達(dá)到讓人滿意的效果。針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的不足，浪潮聯(lián)合元腦伙伴開發(fā)新一代帶鋼表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，實(shí)踐中，鋼板缺陷分類模型的預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率可以達(dá)到99%以上。
二是生產(chǎn)安全智能防護(hù)。浪潮智算構(gòu)建生產(chǎn)安全監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)基于計(jì)算機(jī)視覺的AI智能監(jiān)管，可以通過攝像機(jī)采集現(xiàn)場(chǎng)視頻，依托安全帽監(jiān)測(cè)、防護(hù)服監(jiān)測(cè)、人臉檢測(cè)等算法來判斷工人的行為是否符合安全規(guī)范，隨后自動(dòng)進(jìn)行告警和記錄。
三是浪潮智能工廠實(shí)踐。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐樣板，浪潮智能工廠統(tǒng)一整合了柔性生產(chǎn)、智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。截至目前，該工廠集成了600多個(gè)RFID（射頻識(shí)別技術(shù)）、2000多個(gè)傳感器、50個(gè)設(shè)備控制器、330套智能設(shè)備、6大核心系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了從柔性化生產(chǎn)到交付服務(wù)的全過程智能化，交付周期從18天縮短至5天~7天，人員減少75%。
彭震表示，我國(guó)要想從鋼鐵大國(guó)走向鋼鐵強(qiáng)國(guó)，離不開IT技術(shù)的輔助，未來IT技術(shù)將在鋼鐵行業(yè)中發(fā)揮顛覆性作用。他還表示，目前IT技術(shù)在鋼鐵行業(yè)已有諸多應(yīng)用，但應(yīng)用場(chǎng)景還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。未來，浪潮將致力于加深和鋼鐵企業(yè)的合作，共同推動(dòng)IT技術(shù)與鋼鐵行業(yè)深度融合，推動(dòng)鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
