樊三彩
自6月25日凌晨起，有開發(fā)者陸續(xù)收到來自OpenAI官方的郵件：“數據顯示，您的組織存在來自OpenAI目前不支持的地區(qū)的API（Application Programming Interface）流量。我們將從7月9日開始采取額外措施，阻止來自不在我們支持的國家和地區(qū)列表中地區(qū)的APl流量?！币皇て鹎永?，OpenAI對中國API“停服”，引發(fā)的輿論關注度范圍已遠超科技圈。
API即應用程序編程接口，應用開發(fā)者等企業(yè)用戶可通過接入OpenAI的大模型服務，在各類應用軟件中植入ChatGPT，將一個普通軟件升級為AI應用。
其實，OpenAI對中國API“停服”并非完全不可預測。一方面，OpenAI官方此前便不向中國境內提供服務、不向中國用戶開放注冊和使用，但中國開發(fā)商此前尚可利用技術手段調用API，實際上，使用OpenAI的唯一合規(guī)渠道主要是申請使用微軟的AzureOpenAI服務；另一方面，隨著AI應用日益普遍、深入，美國內部就此事已經多次開會進行商討，今年5月份，美國眾議院的外交事務部委員會還通過了一項限制AI出口的法案——《加強海外關鍵出口國家框架法案》，可見正式宣布只是時間問題、時機問題。
反觀此事，其實有著更大的時代背景。
一方面，政治角力驅動。今年是美國“大選年”，種種跡象表明，與中國在科技、經貿等領域的合作收緊已是“板上釘釘”。這從6月21日美財政部發(fā)布對華投資限制擬議規(guī)則（旨在限制美國實體在半導體和微電子、量子信息技術、人工智能3個高科技領域對華投資）可見一斑；從OpenAI此次對中國（包括中國內地、中國香港和中國澳門）、朝鮮、伊朗、俄羅斯等國“停服”，亦不難看出其背后的政治角力。
另一方面，科技競爭加劇。自去年以來，在ChatGPT、Sora等大模型的催化下，國產大模型百花齊放，積極迎接洶涌而至的AI浪潮。鈦媒體國際智庫重磅發(fā)布的《2023AI大模型應用中美比較研究》報告認為，中美在AI大模型方向領先世界各國，然而二者的競爭也已經明牌，中美兩國在AI大模型各方面的表現(xiàn)各有千秋，美國在基礎大模型上保持優(yōu)勢，而國內在模型應用領域更勝一籌。可見，隨著人工智能大模型等應用爆發(fā)式發(fā)展，這一輪科技競爭的焦點集中在了算力、算法、數據等層面，特別是算力。近期被熱議的“主權AI”概念，更是預示著各國在AI領域的競爭趨勢將日益凸顯。
OpenAI對中國API“停服”引發(fā)的“余震”不斷。一是“套殼者”難自立。受影響最大的，當屬借助OpenAI大模型套殼的開發(fā)商。這些開發(fā)商只是簡單套用了OpenAI的技術或模型，修改了用戶界面或部分功能，而未涉及對底層技術的根本改進，因而根基最不穩(wěn)固，也最經不起風浪。二是B端沖擊強于C端。對于已經接入使用OpenAI技術或模型的公司而言，或將必須進行技術遷移；對于國產大模型開發(fā)商而言，缺少了與OpenAI技術與模型的對標，研發(fā)時間和資金成本將提高。對于個人用戶而言，國產大模型的可替代性則較強。不過整體而言，“停服”對中國影響有限，國內已有相對不錯的替代產品。
如果從更加積極的角度考慮，“停服”一事對國內大模型廠商也充滿著積極意義。根據公開資料，百度智能云、阿里云、騰訊云、商湯科技、智譜AI等公司都已經在公布自身“實惠”的遷移方案，吸引相關公司入駐。OpenAI對中國“停服”，意味著讓出了中國市場，給足了國內開發(fā)商發(fā)展空間，倒逼其步入全面自研之路。
從更高的維度而言，全面自研、自主創(chuàng)新才是真正可持續(xù)發(fā)展的道路。7月1日，第78屆聯(lián)合國大會協(xié)商一致通過中國主提的加強人工智能能力建設國際合作決議，140多國參加決議聯(lián)署。中國常駐聯(lián)合國代表傅聰大使在聯(lián)大全會介紹決議草案時強調，這份決議旨在幫助各國特別是發(fā)展中國家從人工智能發(fā)展中平等受益，彌合數字鴻溝，完善全球人工智能治理，加快落實2030年可持續(xù)發(fā)展議程。習近平主席在去年10月便提出《全球人工智能治理倡議》，系統(tǒng)闡述了人工智能治理的中國方案。在以人工智能技術為代表的高科技領域，如何競爭與合作，始終是一項值得深入探討的話題。在此形勢下，推動高水平科技自立自強，全面打造我國自身的新質生產力，積極參與全球人工智能治理，方能避免受到“技術霸權”的掣肘，在構建人類命運共同體中發(fā)揮更加重要的作用。
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IMF：財政政策可幫助人工智能更好造福人類
本報訊（記者樊三彩） 近日，國際貨幣基金組織官方發(fā)布的一份報告指出，為實現(xiàn)人工智能轉型，我們需要加強社會安全網，加大教育投資，實現(xiàn)能夠支持人類勞動者且削弱不平等的稅收制度。
該報告指出，在更平等地分配生成式人工智能的收益與機會方面，財政政策發(fā)揮著重要作用。但這需要世界各地的社保體系和稅收制度做出重大升級。更慷慨的失業(yè)保險可以緩解人工智能對勞動者的負面影響，因此，在擴大失業(yè)保險覆蓋面并提高其慷慨程度、完善保險福利的轉移接續(xù)制度以及考慮工資保險的形式方面，大多數國家都有很多工作可做。與此同時，基于行業(yè)的培訓活動、學徒安排、技能提升和再培訓計劃，可以幫助勞動者更好地迎接人工智能時代。自動化或行業(yè)消失將使一些勞動者面臨長期失業(yè)，或是造成當地勞動需求下降——這些勞動者需要全面的社會援助計劃。
該報告同時表示，對人工智能設立特定的稅目并不可取，可能會降低投資和創(chuàng)新的速度，從而扼殺生產率的提升。那么，在人工智能時代，可以做些什么來調整稅收政策呢？近幾十年來，一些發(fā)達國家擴大了對軟件和計算機硬件的企業(yè)稅收減免，以促進創(chuàng)新，但這些激勵也往往會鼓勵企業(yè)實施自動化并裁撤員工。應重新考慮那些低效的、傾向于快速裁撤人類崗位的企業(yè)稅收制度，因為它們可能會放大人工智能造成的員工下崗問題。
《中國冶金報》（2024年07月09日 04版四版）
