6月13日,CES Asia2019在上海落幕,展會(huì)上,人工智能依舊是關(guān)鍵詞之一。除了熟知的人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別外,智能語(yǔ)音機(jī)器人、水下機(jī)器人、以及一眾智能家居產(chǎn)品,紛紛落地探尋產(chǎn)業(yè)化。
近年來(lái)得益于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)突破,人工智能浪潮再次涌現(xiàn)。從底層的芯片,到框架模型、再到算法、應(yīng)用,硬件和軟件都得到了更迭。這些年崛起的人工智能巨頭、創(chuàng)業(yè)公司內(nèi)集中了如此多的頂尖人才和巨量資本,當(dāng)下格局未定,人才繼續(xù)流動(dòng),而大眾的期待值一直在上升。
然而到了2019年,大家對(duì)于人工智能未來(lái)的爭(zhēng)論愈發(fā)激烈。一方面,有專家指出,深度學(xué)習(xí)再前進(jìn)一步遇到了理論瓶頸;另一方面,人工智能在商用和結(jié)合行業(yè)的過(guò)程中,困難不少。
首先,其實(shí)學(xué)界一直在探討,要怎么解釋和證明深度學(xué)習(xí)的原理。對(duì)于計(jì)算的“黑盒子”,我們知其然,不知其所以然。對(duì)于單一的場(chǎng)景,可以利用深度學(xué)習(xí)的計(jì)算提出較好的解決方案,但是面對(duì)更為復(fù)雜的場(chǎng)景,對(duì)于大數(shù)據(jù)的運(yùn)算就無(wú)法把控。
機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國(guó)際專家、創(chuàng)新工場(chǎng)科研合伙人張潼向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示:“深度學(xué)習(xí)是用大的模型,大的數(shù)據(jù)這套思路來(lái)運(yùn)作,這套思路獲得了挺大的成功,也應(yīng)用到現(xiàn)在工業(yè)界中。但的確它往前走會(huì)有一些缺陷,這是我個(gè)人的觀點(diǎn)。從數(shù)學(xué)上,從原理上來(lái)講,大家都在理解這方面還需要加深。下一步要解決復(fù)雜場(chǎng)景,只靠它是不行的。”
所以,在張潼看來(lái),需要從原理上對(duì)深度學(xué)習(xí)再理解,“現(xiàn)在也有這種動(dòng)作,就是逐漸把原理理解得更好,然后針對(duì)性地解決數(shù)據(jù)問(wèn)題,再往前推進(jìn)一步。時(shí)間會(huì)稍微長(zhǎng)一點(diǎn),但我覺(jué)得還沒(méi)有到瓶頸,大數(shù)據(jù)這一塊以后慢慢變好,之前可能一下能提十個(gè)點(diǎn),現(xiàn)在可能提一個(gè)點(diǎn),將來(lái)可能提0.5點(diǎn),但是還有其他的手段,需要慢慢地研究?!?/p>
也有業(yè)內(nèi)人士向記者提到,對(duì)于深度學(xué)習(xí)的技術(shù),大家容易忽略的問(wèn)題是學(xué)習(xí)的原料夠不夠,可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)量還是有限,尤其是定制化的數(shù)據(jù)還是不夠的,加工能力不足。如果能夠在產(chǎn)業(yè)鏈上解決有效數(shù)據(jù)的問(wèn)題,深度學(xué)習(xí)也會(huì)得到突破。
其次,除了對(duì)技術(shù)進(jìn)步的擔(dān)憂,業(yè)內(nèi)對(duì)于人工智能的落地更加關(guān)注,技術(shù)產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中仍存在不少難題,
一位人工智能研究人士告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者:“雖然圖像處理方面有Resnet模型的突破,自然語(yǔ)言領(lǐng)域有Bert模型的突破,使得通用領(lǐng)域的智能研究達(dá)到了新的高度,但在具體的商業(yè)領(lǐng)域依然沒(méi)有根本性突破?!?/p>
如何讓人工智能技術(shù)在復(fù)雜的行業(yè)應(yīng)用中更具價(jià)值,是新的挑戰(zhàn)。
在創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院執(zhí)行院長(zhǎng)王詠剛看來(lái),AI正從1.0向2.0升級(jí),從科研到商業(yè)賦能轉(zhuǎn)化,“前期我們發(fā)現(xiàn)AI摘了比較容易摘的果子,AI把互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)部大數(shù)據(jù),流程里面的廣告預(yù)測(cè)、商品推薦全都摘掉了,這些果子特別容易摘,因?yàn)橹灰袮I技術(shù)用起來(lái)就能得到結(jié)果。然后AI把一些淺層感知的果子摘掉了,比如說(shuō)語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、影像的理解,這些摘掉之后接下來(lái)會(huì)問(wèn)AI還能干什么?”
這就回歸到一個(gè)問(wèn)題,AI的本質(zhì)到底是什么?王詠剛說(shuō)道:“AI本質(zhì)是應(yīng)該幫助人類各個(gè)行業(yè)去提高效率、降低成本,但是當(dāng)把這些好摘的果子摘掉之后發(fā)現(xiàn)再進(jìn)一步提高效率,單獨(dú)的AI已經(jīng)很難單獨(dú)承擔(dān)這個(gè)義務(wù)、責(zé)任了,所以AI一定要和行業(yè)的知識(shí)理解、和行業(yè)的技術(shù)有一個(gè)結(jié)合點(diǎn)。而結(jié)合的難點(diǎn)在于今天AI解決的很多問(wèn)題,在行業(yè)里根本就不是重要價(jià)值鏈條的一環(huán),只是錦上添花?!?/p>
無(wú)論是醫(yī)療制藥、制造業(yè),還是交通物流、零售、金融等領(lǐng)域,都是人工智能可以接入的重要場(chǎng)景。
而由于技術(shù)等因素和應(yīng)用難題的影響,也有觀點(diǎn)認(rèn)為2019年是AI寒冬,AI進(jìn)入平臺(tái)期的聲音漸起。
但是,王詠剛在接受記者采訪時(shí)談道:“我不覺(jué)得有什么AI寒冬。AI任何時(shí)候都會(huì)有行業(yè)里面的一些泡沫,但是泡沫排除掉之后,實(shí)際上AI是一個(gè)扎扎實(shí)實(shí)的技術(shù),比如說(shuō)這個(gè)技術(shù)它今天不能做到10分,但能做到5分,很多人對(duì)此有一個(gè)過(guò)高或者過(guò)低的期望,這其實(shí)都是不對(duì)的。所以我們要客觀地看待AI在整個(gè)行業(yè)里面今天的位置。”
而從IDC發(fā)布的最新《全球人工智能系統(tǒng)半年度支出指南》來(lái)看,人工智能的投資熱度依舊很高,該指南顯示,亞太地區(qū)人工智能(AI)系統(tǒng)支出預(yù)計(jì)2019年將接近55億美元,比2018年增長(zhǎng)近80%。
不過(guò),無(wú)論是技術(shù)突破,還是技術(shù)落地,新一輪突破來(lái)臨前還需要一段時(shí)間的蟄伏。