本報訊 在近日召開的上海材料前沿論壇上,由鞍鋼集團北京研究院研制開發(fā)的“基于深度學習的帶鋼表面質(zhì)量檢測系統(tǒng)”獲得中國工程院院士隆重推介,得到高度評價。
該智能表檢系統(tǒng)采用高亮高頻線光源及寬幅線掃描相機,實時采集冷軋帶鋼表面圖像,并基于5G及萬兆以太網(wǎng)實現(xiàn)表檢大數(shù)據(jù)的互聯(lián),基于深度學習及云計算技術(shù)實現(xiàn)在線帶鋼表面缺陷的實時檢測及分類,可以有效減少因缺陷引起的廢品產(chǎn)生,進而提高產(chǎn)品合格率。據(jù)介紹,目前,該項技術(shù)已成功應(yīng)用于鞍鋼股份冷軋廠多條產(chǎn)線酸洗—軋機聯(lián)合機組和重卷機組,實現(xiàn)了在線缺陷檢出率95%以上,完全滿足現(xiàn)場生產(chǎn)應(yīng)用需求。經(jīng)遼寧省金屬學會鑒定,該系統(tǒng)達到國際先進水平。
據(jù)了解,作為鞍鋼集團基礎(chǔ)前沿技術(shù)研發(fā)的主陣地,未來,鞍鋼集團北京研究院將充分利用北京區(qū)位優(yōu)勢,著力打造成為關(guān)鍵共性、前瞻性技術(shù)研發(fā)平臺,技術(shù)成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化產(chǎn)業(yè)化平臺,創(chuàng)新人才集聚平臺,國家科技創(chuàng)新先行先試激勵政策應(yīng)用示范平臺和開放創(chuàng)新合作平臺,協(xié)力打造鞍鋼智慧工廠。 (鄭燕)
《中國冶金報》(2020年07月21日 06版六版)