中國(guó)冶金報(bào)社兩會(huì)報(bào)道組
記者 樊三彩 報(bào)道
記者 顧學(xué)超 攝影
AI（人工智能）浪潮下，一線工人崗位是否有被取代的風(fēng)險(xiǎn)？應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)？針對(duì)這些問(wèn)題，兩會(huì)期間，中國(guó)冶金報(bào)社兩會(huì)報(bào)道組記者采訪了多位全國(guó)人大代表。
AI暫無(wú)法完全取代一線工人崗位
“以前煉鋼要靠擁有幾十年工作經(jīng)驗(yàn)的老師傅看火候、調(diào)參數(shù)，而AI通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)，能自動(dòng)找到最佳配方?！比珖?guó)人大代表，中天鋼鐵集團(tuán)黨委書(shū)記、董事局主席、總裁董才平向記者列舉了AI在中天鋼鐵一線的應(yīng)用場(chǎng)景，認(rèn)為AI的應(yīng)用大大提高了生產(chǎn)效率和穩(wěn)定性。
圖為董才平接受中國(guó)冶金報(bào)社兩會(huì)報(bào)道組記者采訪
例如，中天淮安公司鋼簾線生產(chǎn)環(huán)節(jié)的下盤(pán)工作，純?nèi)斯げ僮餍枰^(guò)一分鐘，但是通過(guò)AGV（自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)）和下盤(pán)機(jī)器人的應(yīng)用和高效協(xié)同，用28秒左右就能完成整套流程，比人工操作效率提升一倍以上。中天鋼鐵在廢鋼檢驗(yàn)環(huán)節(jié)上線了智慧廢鋼系統(tǒng)，廢鋼從入廠到卸料、檢驗(yàn)、出廠，均無(wú)需人工干預(yù)。同時(shí)，在雨霧雪風(fēng)等惡劣環(huán)境下，依然可以在每車(chē)卸貨完成的瞬間出具判級(jí)結(jié)果，大大提高了廢鋼檢驗(yàn)的效率。不過(guò)，他認(rèn)為，一線工人完全被取代不現(xiàn)實(shí)，但需要重構(gòu)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
“暫時(shí)不會(huì)擔(dān)心AI取代自身崗位?！比珖?guó)人大代表、廣西柳州鋼鐵集團(tuán)有限公司檢測(cè)計(jì)量中心化學(xué)分析室化驗(yàn)工楊正平表示，“技能人才需要進(jìn)行很多精細(xì)化操作，人工智能還無(wú)法達(dá)到人類(lèi)的水平。目前，我們希望將AI應(yīng)用在生產(chǎn)優(yōu)化、決策支持、設(shè)備維護(hù)、人才培養(yǎng)等方面，充當(dāng)人類(lèi)的助手?！?/div>
圖為楊正平接受中國(guó)冶金報(bào)社兩會(huì)報(bào)道組記者采訪
例如，在生產(chǎn)優(yōu)化領(lǐng)域，AI借助海量數(shù)據(jù)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)煉鋼工藝展開(kāi)精細(xì)調(diào)校，助力企業(yè)降本增效。面對(duì)緊迫的綠色轉(zhuǎn)型需求，AI能對(duì)能源使用情況進(jìn)行智能監(jiān)控與精準(zhǔn)優(yōu)化，助力鋼鐵行業(yè)減少碳排放。在決策支持層面，AI賦能的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)宛如企業(yè)的“智慧大腦”，可為企業(yè)提供精準(zhǔn)的市場(chǎng)預(yù)測(cè)、科學(xué)的供應(yīng)鏈管理方案及長(zhǎng)遠(yuǎn)合理的戰(zhàn)略規(guī)劃。
全國(guó)人大代表，中國(guó)五礦所屬中國(guó)一冶電焊工、高級(jí)技師趙宗合持有相似的觀點(diǎn)，他認(rèn)為，AI會(huì)把一線工人從比較臟、累、苦的崗位解放出來(lái)，但就目前來(lái)看，還無(wú)法適應(yīng)復(fù)雜、高難度的工作。
在全國(guó)人大代表，山鋼日照公司科技質(zhì)量中心、鋼鐵研究院專(zhuān)家胡淑娥看來(lái)，AI有可取代的崗位，也有無(wú)法取代的崗位?！澳壳?，能替代的是一切能標(biāo)準(zhǔn)化、有明確規(guī)則的技能崗位，如生產(chǎn)計(jì)劃、工藝操作、質(zhì)量檢查與管控、報(bào)表數(shù)據(jù)分析、設(shè)備巡檢、倉(cāng)儲(chǔ)管理、能源管控、銷(xiāo)售客戶關(guān)系管理等，以及一般行政管理崗位。這些早已在實(shí)踐中得到應(yīng)用?！焙缍鸨硎荆@些崗位后續(xù)可以轉(zhuǎn)化為對(duì)智能設(shè)備的監(jiān)控、AI系統(tǒng)的維護(hù)等崗位。
“替代不了的是需要深厚經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新思維的研發(fā)、決策等崗位。這些崗位可以借助AI提供備選方案，但最終優(yōu)選的方案，必須結(jié)合復(fù)雜經(jīng)驗(yàn)、智慧與情感做出最終決策?！焙缍鸶嬖V《中國(guó)冶金報(bào)》兩會(huì)報(bào)道組記者，“我們要做的是培養(yǎng)‘鋼鐵+數(shù)據(jù)’的復(fù)合型人才，掌握算法模型，成為AI訓(xùn)練師，讓AI加速科技研發(fā)。”
一線工人亟須掌握系列新技能
隨著AI技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的迅猛滲透，產(chǎn)業(yè)格局正經(jīng)歷深刻變革，重復(fù)性勞動(dòng)逐步被自動(dòng)化所替代，這對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人也提出了全新且迫切的要求。
董才平分享道，根據(jù)工信部2023年發(fā)布的《鋼鐵行業(yè)智能化發(fā)展人才需求白皮書(shū)》，鋼鐵行業(yè)智能化崗位中，同時(shí)掌握設(shè)備操作、數(shù)據(jù)分析和工藝優(yōu)化技能的復(fù)合型人才占比不足15%，而企業(yè)需求缺口達(dá)43%。“以煉鋼環(huán)節(jié)為例，傳統(tǒng)煉鋼工技能要求聚焦于溫度控制和爐前操作，而智能煉鋼系統(tǒng)要求操作人員具備冶金工藝知識(shí)、數(shù)字孿生系統(tǒng)操作能力及大數(shù)據(jù)分析技能，現(xiàn)有員工轉(zhuǎn)型培訓(xùn)周期長(zhǎng)達(dá)18個(gè)月，人才復(fù)合化程度難以?xún)H通過(guò)企業(yè)自身培訓(xùn)實(shí)現(xiàn)提升?！彼f(shuō)道。
為此，董才平建議在高校鋼鐵專(zhuān)業(yè)的教材開(kāi)發(fā)和課程建設(shè)方面，突破傳統(tǒng)局限，將提升學(xué)生數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用能力、智慧運(yùn)行與創(chuàng)新應(yīng)用能力、智能設(shè)備操作與運(yùn)行能力、機(jī)電技術(shù)融合應(yīng)用能力作為核心目標(biāo)。通過(guò)建設(shè)虛擬仿真實(shí)訓(xùn)基地，充分利用數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建高度還原的工作場(chǎng)景，讓學(xué)生沉浸式感受職業(yè)氛圍，提前明晰職業(yè)要求。
“未來(lái)10年，人機(jī)協(xié)同將呈現(xiàn)‘技能融合化、界面自然化、決策協(xié)同化’三大趨勢(shì)，企業(yè)需要構(gòu)建動(dòng)態(tài)能力進(jìn)化系統(tǒng)，工人則要在設(shè)備管理、質(zhì)量?jī)?yōu)化、創(chuàng)新實(shí)施等維度創(chuàng)造獨(dú)特價(jià)值?！比珖?guó)人大代表、撫順特殊鋼股份有限公司技術(shù)中心高溫合金二室科研員王艾竹強(qiáng)調(diào)，“成功的轉(zhuǎn)型不僅依賴(lài)技術(shù)投入，還需要組織架構(gòu)、激勵(lì)機(jī)制和企業(yè)文化的系統(tǒng)重構(gòu)?！?/div>
圖為王艾竹接受中國(guó)冶金報(bào)社兩會(huì)報(bào)道組記者采訪
趙宗合認(rèn)為，創(chuàng)新技能人才培養(yǎng)模式是當(dāng)務(wù)之急。《政府工作報(bào)告》提出，建設(shè)一流產(chǎn)業(yè)技術(shù)工人隊(duì)伍。結(jié)合其自身崗位而言，加強(qiáng)機(jī)器人焊接操作、特種材料焊接工藝培訓(xùn)，提升新型焊接技能人才“含金量”“含新量”應(yīng)是題中之義。
圖為趙宗合、張尤慧在駐地聯(lián)合接受中國(guó)冶金報(bào)社兩會(huì)報(bào)道組記者采訪
楊正平告訴《中國(guó)冶金報(bào)》兩會(huì)報(bào)道組記者：“我深切感受到，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人亟須掌握一系列新技能，方能在新時(shí)代站穩(wěn)腳跟。設(shè)備操作與維護(hù)排在首位?！?/div>
在她看來(lái)，一線工人要熟練駕馭AI與自動(dòng)化設(shè)備，依據(jù)復(fù)雜多變的生產(chǎn)需求，精準(zhǔn)設(shè)定參數(shù)、高效下達(dá)指令。同時(shí)，數(shù)據(jù)處理與分析能力也很重要，要學(xué)會(huì)運(yùn)用AI工具進(jìn)行全方位收集、細(xì)致整理與初步分析，挖掘數(shù)據(jù)背后潛藏的生產(chǎn)問(wèn)題與規(guī)律，為生產(chǎn)優(yōu)化提供有力依據(jù)。在質(zhì)量檢測(cè)與優(yōu)化方面，借助AI輔助的檢測(cè)工具和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)與評(píng)估。依據(jù)檢測(cè)數(shù)據(jù)，一線工人要能提出切實(shí)可行的產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)建議與措施，助力企業(yè)提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。
楊正平認(rèn)為，企業(yè)若想攻克“人機(jī)協(xié)同”這一難關(guān)，可以從幾個(gè)方面考慮。一是構(gòu)建完善的“數(shù)字員工”培養(yǎng)體系，開(kāi)設(shè)涵蓋AI技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、設(shè)備維護(hù)等多領(lǐng)域的專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)課程，為員工成長(zhǎng)筑牢根基。二是進(jìn)一步完善獎(jiǎng)勵(lì)，對(duì)人機(jī)協(xié)同工作中表現(xiàn)優(yōu)異、貢獻(xiàn)創(chuàng)新想法與方案的員工，給予物質(zhì)與精神雙重獎(jiǎng)勵(lì)，激發(fā)全員積極性。三是要營(yíng)造開(kāi)放、包容的工作環(huán)境與文化氛圍，鼓勵(lì)員工大膽嘗試新工作方式與技術(shù)應(yīng)用，徹底消除對(duì)新技術(shù)的抵觸情緒。
來(lái)源：中國(guó)冶金報(bào)-中國(guó)鋼鐵新聞網(wǎng)
編輯：張雨恬
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